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AI-Powered Skin Diagnostics

당신의 피부를
과학으로 읽다

세 방향의 얼굴 사진만으로 피부 상태를 정밀하게 분석합니다.
아래에 사진을 업로드하고 맞춤 솔루션을 확인하세요.

좌측 얼굴 클릭하여 사진 업로드
01LEFT PROFILE
정면 얼굴 클릭하여 사진 업로드
02FRONT VIEW
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03RIGHT PROFILE

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피부 텍스처 분석 중...

ANALYSIS RESULT

피부 정밀 분석 리포트

업로드하신 사진을 기반으로 AI가 정밀 분석한 결과입니다. 문제 영역에 마우스를 올려 상세 내용을 확인하세요.

좌측 얼굴 분석
정면 얼굴 분석
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항목별 정밀 분석

총 10개 항목에 대한 AI의 세부 분석 결과입니다.

🤖

AI 종합 코멘트

TREATMENT RECOMMENDATION

맞춤 치료 제안

AI 분석 결과를 기반으로 증상별 최적의 치료 프로그램을 제안합니다.

🔍 증상별 필요 치료

💰 BUDGET

실속형 치료

짧은 기간 내 효율적으로 핵심 증상을 개선하는 합리적인 치료 프로그램

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고급형 맞춤 치료

장기적 관점에서 근본적인 피부 개선과 특별한 효과를 위한 프리미엄 치료 프로그램

⚠️ 상기 치료 비용은 참고용 평균 가격이며, 실제 비용은 피부 상태, 시술 범위, 의료기관에 따라 달라질 수 있습니다. 정확한 비용은 전문 의료진과의 상담을 통해 확인하시기 바랍니다.

CLINICAL KNOWLEDGE BASE & AI ENGINE

피부 시술 · 약품 · 첨단 장비 도감

메디컬 에스테틱 전문의가 검증한 주사요법(스킨부스터·톡신·필러), 피부과 전문의약품 및 외용제,
최신 첨단 레이저·초음파 장비 및 Python 영상 분석 엔진을 총망라하여 안내합니다.

🔍
💉

주사요법 (Injection Therapies)

피부 진피층에 직접 유효 성분을 전달하여 재생, 주름 개선, 수분 충전 및 윤곽을 교정하는 주사 시술입니다.

💊

피부과 전문의약품 & 외용제 (Pharmaceuticals)

색소, 여드름, 염증, 각질 등 병변별 의학적 치료를 위한 전문/일반의약품 및 국소 도포 치료제입니다.

⚡

첨단 시술 장비 (High-End Aesthetic Devices)

HIFU 초음파, RF 고주파, 피코/나노 레이저, 미세침 RF 등 글로벌 인증을 획득한 프리미엄 의료기기입니다.

🐍

Python AI 정밀 피부 분석 엔진 (Computer Vision Core)

OpenCV와 NumPy를 기반으로 피부 이미지의 미세 픽셀 단위 텍스처, 색소, 홍조, 유분을 정밀 분석하는 연구실입니다.

01

피부 영역 분할 (Segmentation)

HSV 및 YCrCb 이중 색공간 필터링과 모폴로지 연산으로 배경과 모발을 제거하고 순수 안면 피부 영역만 100% 분할합니다.

cv2.inRange(hsv, [0,20,70], [25,255,255])
02

색소 및 잡티 검출 (Dark Spots)

CIELAB 색공간의 L*(명도) 채널에서 가우시안 차분(DoG) 필터를 적용하여 육안으로 놓치기 쉬운 미세 멜라닌 잡티를 검출합니다.

cv2.subtract(blurred_L, L_channel)
03

모공 및 주름 엔트로피 (Texture)

라플라시안(Laplacian) 2차 미분 필터로 고주파 엣지 에너지를 추출하여 모공 확장도 및 미세 피부결 거칠기를 정량화합니다.

cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F)
04

홍조 및 붉은기 스펙트럼 (Erythema)

YCrCb Cr(적색 색차) 채널과 정규화 Red 비율[(R - G)/(R + G)]을 융합하여 미세 모세혈관 확장 및 안면 홍조를 감지합니다.

norm_red = R / (R + G + B + 1e-5)
05

T존 피지 반사광 (Specular Oil)

HSV Value(명도) 채널 상위 8%의 고휘도 스펙큘러 반사광 클러스터를 추적하여 이마·코·턱 부위의 유분 밸런스를 측정합니다.

np.percentile(V_masked, 92)
06

피부톤 균일도 (L* Variance)

전체 피부 마스크 내 L* 평균 및 표준편차를 정밀 계산하여 자외선 착색 및 안색 칙칙함 지수를 0~100 스케일로 환산합니다.

np.std(L_channel[skin_mask > 0])
Python CV Engine Live Terminal
# Python 3.14 + OpenCV + NumPy + Pillow Engine Ready
[OK] skin_analyzer.py module loaded successfully.
> 'Python 정밀 분석 실행' 버튼을 클릭하면 업로드된 이미지 또는 표준 피부 영상을 대상으로 OpenCV 영상 분석이 즉시 구동됩니다.